Big data Consejo Superior de Investigaciones Científicas

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¿Cambiarán nuestras perspectivas de lo global o simplemente se “expandiría” nuestro conocimiento de lo que ya sabemos? ¿La ciencia de datos proporcionará nuevos patrones para comprender mejor las tendencias globalizantes y sus implicaciones o representará una nueva forma eurocéntrica del conocimiento científico que disminuya o limite otras voces no occidentales del conocimiento que los estudios globales se han esforzado en retomar? Con la intención de bosquejar algunas respuestas al respecto, en la siguiente sección se analizarán las posibles implicaciones metodológicas de la ciencia de datos para los estudios globales. A través de un análisis exploratorio y descriptivo se elaboró https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ un registro documental que trata el conjunto de estrategias y métodos de recopilación de información plasmado en documentos, sean estos físicos o digitales, que por medio de herramientas concretas permiten la consulta de las fuentes de donde se obtiene dicha información. Una de las ventajas de elaborar registros documentales es que permite presentar la información recabada de una manera ordenada que, a su vez, facilita la presentación de resultados y hace que la consulta de los materiales sea ágil, permitiendo enunciar el marco teórico y conceptual que sustenta el objeto de estudio, que en este caso es el análisis de big data y su relación con los derechos humanos.

articulos cientificos de big data

Se dirigió la búsqueda a aquellos artículos, revistas y documentos que contuvieran la palabra big data en el título, en el resumen, en las palabras clave y en el desarrollo del trabajo mismo, y que tuvieran relación con el tema de los derechos humanos, aunque este criterio de búsqueda no apareciera de forma literal en el título, el resumen o en las palabras clave del documento, pero sí en el desarrollo del trabajo. El problema que se desprende del uso del análisis de macrodatos es que, actualmente, las normas jurídicas no impiden que se dé un manejo poco ético e inclusive ilícito en la captación, gestión y procesamiento de los datos de los individuos que utilizan los medios digitales (2018, p. 848). A pesar de que el derecho a la privacidad es considerado un derecho humano, su protección en la era de la Internet es incierta, en principio por la manera en que se obtiene, resguarda y usa la información (Ureña, 2019, p. 101), pues esta red informática es descentralizada y aquello permite a distintos actores no estatales el tratamiento de datos de los individuos. Ejemplo de esto es la Ley de Privacidad del Consumidor de California, en los Estados Unidos, que se opone a limitar el derecho de las empresas norteamericanas a recolectar los datos de sus consumidores (Duchene, 2019, pp. 2-3), así los datos se consideran como cualquier otra mercancía susceptible de comprarse y venderse.

términos del Big Data básicos que debes conocer

Así sucede en gran parte de los sectores de investigación y producción agrícola, en el que -gracias a los grandes recursos que posee- el sector privado puede estar motivado a monopolizar el sector, dejando de lado a los medianos y pequeños cultivadores. Un enfoque similar se presentó en Chile, donde el Centro de Imágenes Biomédicas de la Pontificia Universidad Católica de Chile desarrolló técnicas de radiología cuantitativa con macrodatos, al convertir la información de imágenes radiológicas en métricas precisas y reproducibles que permiten encontrar biomarcadores que descubran de forma temprana situaciones de riesgo para la salud (Andía, Arrieta y Sing, 2019). Otro ejemplo nacional deja ver cómo el Ministerio de Hacienda de Colombia y el DNP desarrollaron una metodología, a partir de datos de Google Trends, para analizar estadísticamente los términos de búsqueda con el objetivo de predecir y obtener tendencias económicas de ciertos sectores más rápido que a través de la estadística tradicional (Karisma, 2016). El avance tecnológico, tanto en lo que se refiere al almacenamiento como al análisis de esta producción masiva de datos, promete convertirse en una poderosa herramienta, que si se utiliza adecuadamente podría ser muy beneficiosa para las personas y, en el mejor escenario, redundar en una mejor calidad de vida.

  • Así, asistimos a la evolución del análisis y tratamiento de la información en sintonía con el surgimiento de nuevos instrumentos cuya utilización entraña importantes derivaciones documentales; entre ellas cabe reseñar cambios en la recopilación de datos para la elaboración de informaciones que implica, en la labor documental, una mejor contextualización de los temas tratados como noticias con el empleo de recursos que facilitan la interpretación.
  • Sin embargo, el uso de las tecnologías puede afectar por igual a los individuos, por lo que al momento de regular el uso de las tecnologías los Estados deben participar en conjunto.
  • Desde hace años se viene observando, por lo menos en su vinculación comunicológica, un menor peso en las rutinas productivas periodísticas en favor de la perspectiva tecnoinformática.
  • El open data y el big data, así como las redes sociales, han transformado el trabajo en los medios de comunicación en un mundo informativamente globalizado.

Así, los derechos humanos se entrelazan con el comercio internacional, porque también se impide que haya un flujo global de datos pues puede impactar en los derechos humanos, lo que limita la actividad comercial. Sarfaty explica que los esfuerzos del derecho internacional de los derechos humanos se han centrado en el cumplimiento de los tratados más que en la prevención de la vulneración estos derechos (2018, p. 76). El análisis de big data permite tener información real de los individuos y, a su vez, modelar los datos para un propósito específico como predecir las decisiones de los individuos (Paterson & Maeve, 2018, p. 18). Como resultado, se encontró que la mayoría de las investigaciones bajo estos parámetros centran el análisis en las distintas normas jurídicas en materia de privacidad y protección de datos, tendientes a regular la manera en que se realiza la minería de datos. Sin embargo, se debe considerar que no solo el derecho a la privacidad se pone en riesgo, sino que existen otros derechos humanos que pueden ser vulnerados al hacer un mal uso de estas tecnologías; por ejemplo, al generar discriminación a partir de la elaboración de listas negras que segreguen a las personas o promuevan el racismo, o al constituir un obstáculo a la libertad de expresión, por mencionar solo algunos casos. A esto se suma la variedad de las fuentes y de los tipos de datos, también no estructurados (textos, mensajes en redes sociales), en constante actualización, y que deben ser organizados.

SHIFT, ciberresiliencia con la IA como protagonista

Mientras que Big Data hace referencia al almacenaje y procesamiento, por su parte, la IA es un área de las Ciencias de la Computación que se encarga del diseño de sistemas inteligentes, y se refiere a algoritmos que buscan simular las capacidades de inteligencia del cerebro humano (Ocaña et al., 2019). Por su parte, ML es cualquier algoritmo informático que aprende a realizar una tarea directamente a partir de ejemplos, sin que un ser humano proporcione instrucciones o reglas explícitas sobre cómo hacerlo (Majaj y Pelli, 2018). En suma, aunque exista la percepción de que estos datos masivos están siendo subutilizados y no se está obteniendo el beneficio que podrían ofrecer47, resulta relevante también que se reflexione sobre sus riesgos y limitaciones, para así estimular una investigación cien tífica con una cultura ética del uso de la información personal de sujetos que pueden ser titulares de derechos48. Los temas tratados en esta contribución son la pun ta de iceberg, puesto que son una ínfima parte de los desafíos y oportunidades que involucra la puesta en valor de la producción de datos en el ámbito de la sa lud.

  • Finalmente, se espera que esta investigación sirva como referente de estudio y análisis en cursos de educación media y superior, y como punto de partida para futuras investigaciones que profundicen en áreas específicas o de interés, y que contrasten a la región con el resto del mundo.
  • En este sentido, la clave se sitúa en los procedimientos de representación-descripción de la información y el conocimiento, así como de las relaciones entre ellas, fundamentalmente con capacidad para que sean comprensibles desde un punto de vista informático.
  • El experto atribuye las irregularidades a los actuales métodos de evaluación de la ciencia, que recompensan a los científicos —con aumentos de sueldo, ascensos, prestigio en los rankings y mayor financiación— en función de su producción medida al peso, no por su calidad.
  • Una mejor comprensión de las propiedades de las espumas podría ayudar a los científicos a mejorar estas sustancias para una diversidad de usos, incluyendo el combate de incendios y el tratamiento del agua en el espacio, y la fabricación de detergentes, alimentos y medicamentos en la Tierra.

Es importante mencionar que la República de Corea proporciona acceso a información anónima de pacientes con COVID-19, incluyendo el historial médico de cinco años de cada paciente, con el fin de que al realizar un estudio de trazabilidad mediante aprendizaje profundo se cuente con una alta cantidad de información útil a estos propósitos. Para proteger la privacidad del paciente, quienes ejecutan el código son un grupo especializado, y luego una vez procesado devuelven los resultados a los investigadores. Este estudio es de especial interés porque permite realizar monitoreos epidemiológicos, caracterizando aquella población que se enferma, Conviértete en un científico de datos exitoso con el bootcamp de ciencia de datos de TripleTen pero no ingresa a un hospital, o de aquellos que nunca muestran síntomas. Bajo estas circunstancias, es muy difícil rastrear cómo se propaga la enfermedad y cuántas personas realmente mata. Así, con la investigación empleando IA, se logra obtener información predictiva que ayuda a las autoridades sanitarias a tomar cartas sobre el asunto. Por ejemplo, mediante un modelo de ramificación para estimar cuántas personas han sido infectadas, se analiza ADN viral extraído de cada paciente conocido, luego, el modelo utiliza la tasa de mutación para interpolar a cuántas otras personas pasaron el virus en el camino (Li & Ayscue, 2020).

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